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    上海服裝設計培訓、教您正確處理衣服上復雜部位的工藝

    信息編號:1177547 發布時間:2018-12-01 11:39:13 
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    專業課程顧問干老師,qq:2290425711,課程咨詢微信:ffeduhaha

    高級服裝設計就業班培訓內容:

    1.服裝設計預科:服裝設計原畫、素描、色彩   
    2.手繪服裝:手繪服裝設計基礎、手繪服裝設計提高 
    3.數碼服裝設計:AI、PS服裝設計、數碼服裝設計提高 
    4.服裝設計理論:服裝史論解析、服裝設計風格、服裝設計色彩、服裝面輔料
    5.服裝制版全科:女裝制版、男裝制版、制版實訓、立體裁剪、服裝CAD、服裝工藝   
    6.服裝設計實訓:服裝設計款式圖及效果圖綜合提高、服裝企劃、男女裝(上下衣)成衣創作 
    7.就業指導:心態與服務、商務禮儀、畢業設計、行業分析、面試技巧、實習工作等
    培訓目標:零基礎,達到靈活運用手繪、電腦進行服裝方案設計和打版,達到高級至實戰的效果。主攻方向為高級服裝設計和服裝打版,培訓完以后相當于有半年左右的工作經驗
    認證證書:教育部《中\高級服裝設計師》、《中\高級服裝制版師》證書

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    服裝知識分享:服裝工廠做好這兩點,才能走出行業發展“怪圈”!

    近幾年來,國內的服裝企業面臨的挑戰越來越大:訂單價格低、款多量少,工資上漲到招工難......等等。在這種情況下,大多數服裝工廠的生存狀況是:有訂單時加班加點趕出貨,沒訂單時時,又要安排沒活干的員工,維護閑置設備......這種惡性循環,讓員工疲憊,領導心累。那么,服裝企業如何走出怪圈,適應未來制造業的趨勢?

    一、服裝工廠車間改善要務實,而不只是用新技術做花架子

    正此前文說的,服裝工廠在惡性循環之下,正變得越來越尷尬,經營狀況越來越艱難。我的一些服裝行業老朋友直感嘆:自己浸yin在服裝行業十幾年,本以為能靠著多年積累下的豐富經驗,打造一個鐵飯碗,卻發現飯碗比之瓷器更加易碎。面對智能制造、大數據等高新科技,他們是又愛又怕,一方面,奔四的年齡已經不允許自己重新學習編程或者尖端科技,另一方面,這些技術精彩絢麗,卻很難落地,服裝企業要投資這些技術,有可能血本無歸,直接掛掉,只能如毒癮般迷戀著流水線和工人的雙手。
    現在,服裝企業面對zui大的窘境就是利潤率太低以及更低的技術含量,一條條古老的流水線依舊矗立在服裝工廠內,在這樣的生產模式中,活生生的自然人被定義成工具和成本,主觀能動性遭遇zui大限度地閹割。如此模式在上世紀八九十年代風靡一時,也創造了服裝行業的黃金時代,但顯然,新一代的員工越來越討厭這些機械勞動,大家都不愿意如肉雞一樣被限制到一小段的流水線上,于是,自動化的概念深受追捧,以期徹底解放人類雙手,一些大型產品的制造,如汽車、彩電、冰箱等已經基本實現自動化,但智能手機、iPad等產品的制造,精度要求非常高,目前的自動化機械手臂,是絕沒有能力把一根軟軟的排線準確無誤地安裝好的。 
    此外,自動化的研發難度非常大,服裝行業內很難見到完全的自動化制程,依舊需要自然人輔助完成生產,也就是說,所謂的自動化生產線更確切地說法是“人機結合”的半自動化生產線,企業主除了要忍受自動化的愚蠢、笨拙,還要忍受其大量的停機是。目前的服裝自動化設備往往只能滿足單一的工序制造需求,一旦工藝更新換代,就會導致大量自動化設備淘汰。投資回收期的太過漫長以及不可控制的高風險,常常讓服裝企業對“自動化”望而生畏,更不要談什么智能制造了。 
    現在,有很多技術都能給服裝企業帶來幫助,比如人工智能、大數據、云計算等等。按照基本邏輯,這些技術可以幫助服裝企業預測訂單,幫助企業主做出更精準的決策、提高工作效率,但同自動化一樣,它們因成本問題和管理水平很難落地,服裝企業的數據量不少,也缺少足夠的統計分析,忙碌的工人甚至不愿意多看一眼掛在流水線上的顯示器,更妄論數據分析之類的高級工作。 
    總的來說,認為,就目前服裝行業的水準來看,引進較先進的軟硬件要慎重,這些軟硬件占用的巨額成本會直接影響到企業的基本運營。相比之下,更需要一點一滴的“改善”,一些合適自己企業的工具,或者比較成熟的數據采集、RFID等可以直接落地的技術。如果企業要引進智能制造、大數據等技術選型,一定要咨詢專業的團隊,畢竟,軟件公司是做技術的,不懂得服裝企業的流程,也不清楚企業主需要的是什么,不能把握好運用的軟件是否符合企業的運營,不知道用以前的數據圖表體現的內容和結果是否對企業有幫助等等。 

    二、搶人戰略,拯救您企業的是老臣子還是新人?

    其實經營企業zui難的是經營人。因為產品是死的,人是活的;產品沒有思想、沒有情緒、沒有欲望,所以產品可以很好的管理和操作,然而人是世界上zui復雜的高等動物。而且不同時代、不同背景、不同家境的人,他們的要求或需求都不一樣,因此,經營人才變得相當困難。 
    除了技術層面的問題之外,服裝智能制造還面臨著“人才匱乏”問題,zui大的問題有三個:找不到、招不來、留不下。因為利潤率極低,服裝企業能給予高級人才的薪水并不具備競爭力。加之,服裝整體大環境都更追捧訂單業務型的人才,認為只要有訂單就能活得很好。在大學生越來越多社會里,導致越來越多的年輕人更喜歡呆在寫字樓里,而不是從生產現場入手去學習。 
    我經常參觀一些企業,很多企業每一個角落的點點滴滴,無不浸透了老臣們當年的汗水,包括車間、門衛室都是他們在三九嚴寒中一磚一瓦壘起的,上面還印有他們凍裂手臉的血跡……
    要求老臣子們改變或者學習都很難,但是在企業改革的進程中,又不可能一下子進行更替,因為員工中近1/4是夫妻關系,也從另一個角度說明了他們的身家性命都已經跟這個企業血肉交融了。企業一旦進行新舊人員更替,他們必將被淘汰,回到老家。
    管理培訓上“自行車的故事”大大譜兒都聽過了,這個故事沒有錯,但要思考一個問題,如果把自行車放到一個沒有人會騎的敬老院會怎么樣?推動企業變革的往往是一些“新生力量”,而服裝企業面對的都是一些“老人”。
    總的來說,造就服裝行業人才匱乏的原因有兩個,一是社會的大學生越來越多,往往眼高手低,二是服裝企業的老臣子不善于改變,此外,服裝企業常常是用工大戶,能創造很多的工作崗位,但CEO們的精力一般有限,面對大量低學歷、低技能的員工,他們的首要任務是維系經營環境的穩定,而非大刀闊斧地改革,畢竟,誰也不愿意見到“工人大面積失業”的情況。
    服裝制造業關乎大量工人的飯碗,關系到社會穩定發展,關乎制度、文化和人性,如此重要的行業理應能吸納更多的高端人才,從技術、運營、規劃戰略方面做出改善。服裝智能制造精英俱樂部成立至今,影響較大,網羅服裝行業工藝技術、精益推廣、企業管理、硬件設備、IT軟件、智能制造、咨詢培訓等各種人才,有頂尖的專業知識,有多年的實踐經驗,對服裝企業各個環節有相當好的建議,涵蓋工藝技術學習、IE知識學習、提升效率學習、現場生產組織、企業組織重組、程序制度建立、流程績效梳理、管理人員培訓、數據統計分析等等。希望通過組建平臺,讓服裝行業所有人才可以交流互動,優勢互補,資源整合,團隊作戰,獲得更高的個人價值和利益。